Clanek pochazi z PISA
Příloha B1 Výsledky pro země a ekonomiky
Stolní I.B1.2.1. Průměrné skóre a rozdíly ve výkonnosti v matematice [1/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tučně uvedeny (viz příloha A3). |
Stolní I.B1.2.1. Průměrné skóre a rozdíly ve výkonnosti matematiky [2/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tučně uvedeny (viz příloha A3). |
Tabulka I.B1.2. Průměrné skóre a variace ve čtení [1/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
** Je třeba opatrnosti při srovnání odhadů na základě PISA 2022 s ostatními zeměmi/ekonomiemi jako silným vazbou na mezinárodní stupnici čtení PISA, které by nebylo možné stanovit (viz Reader's Guide a Annex A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tučně uvedeny (viz příloha A3). |
Tabulka I.B1.2. Průměrné skóre a variace ve čtení [2/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
** Je třeba opatrnosti při srovnání odhadů na základě PISA 2022 s ostatními zeměmi/ekonomiemi jako silným vazbou na mezinárodní stupnici čtení PISA, které by nebylo možné stanovit (viz Reader's Guide a Annex A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tučně uvedeny (viz příloha A3). |
Tabulka I.B1.2.3. Průměrné skóre a variace ve vědecké výkonnosti [1/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tučně uvedeny (viz příloha A3). |
Tabulka I.B1.2.3. Průměrné skóre a variace ve vědecké výkonnosti [2/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tučně uvedeny (viz příloha A3). |
Stolní I.B1.3.1. Procento studentů na každé úrovni odborné znalosti v matematice [1/2].
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Stolní I.B1.3.1. Procento studentů na každé úrovni odborné způsobilosti v matematice [2/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Tabulka I.B1.3.2. Procento studentů na úrovni odborné způsobilosti ve čtení [1/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
** Je třeba opatrnosti při srovnání odhadů na základě PISA 2022 s ostatními zeměmi/ekonomiemi jako silným vazbou na mezinárodní stupnici čtení PISA, které by nebylo možné stanovit (viz Reader's Guide a Annex A4). |
Tabulka I.B1.3.2. Procento studentů na každé úrovni odborné znalosti ve čtení [2/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
** Je třeba opatrnosti při srovnání odhadů na základě PISA 2022 s ostatními zeměmi/ekonomiemi jako silným vazbou na mezinárodní stupnici čtení PISA, které by nebylo možné stanovit (viz Reader's Guide a Annex A4). |
Tabulka I.B1.3. Procento studentů na každé úrovni odborné způsobilosti ve vědě [1/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Tabulka I.B1.3. Procento studentů na úrovni odborné znalosti ve vědě [2/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Stolní I.B1.4.2. Socioekonomický status studentů[1/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků z PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4).Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou označeny tučně (viz příloha A3). |
Stolní I.B1.4.2. Socioekonomický status studentů [2/2]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tučně uvedeny (viz příloha A3). |
Tabulka I.B1.4.3. Socioekonomický status a výkonnost v oblasti matematiky[1/2]
|
---|
1. 1. ESCS se vztahuje na index PISA ekonomického, sociálního a kulturního statusu. |
2. Odolní studenti v matematice jsou znevýhodnění studenti, kteří se podílel na nejvyšší úrovni výkonnosti v matematice mezi studenty ve své vlastní zemi. |
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tučně uvedeny (viz příloha A3). |
Tabulka I.B1.4.3. Socioekonomický stav a matematika [2/2]
|
---|
1. 1. ESCS se vztahuje na index PISA ekonomického, sociálního a kulturního statusu. |
2. Odolní studenti v matematice jsou znevýhodnění studenti, kteří se podílel na nejvyšší čtvrtině výkonnosti v matematice mezi studenty ve své vlastní zemi. |
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tuny (viz příloha A3). |
Stůl I.B1.4.17. Matematika výkonnost podle pohlaví [1/6]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tuny (viz příloha A3). |
Stůl I.B1.4.17. Výkon matematiky podle pohlaví [2/6]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tuny (viz příloha A3). |
Stůl I.B1.4.17. Matematika výkonnost podle pohlaví [3/6]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tuny (viz příloha A3). |
Stůl I.B1.4.17. Matematika výkonnost podle pohlaví [4/6]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tuny (viz příloha A3). |
Stůl I.B1.4.17. Matematika výkonnost podle pohlaví [5/6]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tuny (viz příloha A3). |
Stůl I.B1.4.17. Matematika výkonnost podle pohlaví [6/6]
|
---|
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámka: Hodnoty, které jsou statisticky významné, jsou tuny (viz příloha A3). |
Tabulka I.B1.5.4. Průměrná matematika, 2003 až 2022 [1/4]
|
---|
1. 1. Průměrný trend dekletitiny je průměrná změna za desetileté období mezi nejranější dostupnou měrou v PISA a PISA 2022, vypočtené lineární regresí. Průměrný trend dekletů se v posuzovaném období vypočítává pouze u zemí se srovnatelnými údaji ve více než dvou hodnoceních PISA. |
2. Křovávnost s kariorními trendy ve výkonnosti se vypočítává pouze v zemích se srovnatelnými údaji ve více než čtyřech hodnoceních PISA. Klinionální trendy se vypočítávají regresí výkonnosti oproti lineární a kvadratické (na druhou) mezerou mezi rokem hodnocení a rokem 2022. Koeficient pro lineární termín představuje roční tempo změn v roce 2022, zatímco koeficient pro kvadratický termín představuje zrychlení nebo zpomalení změny výkonu. |
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámky: Statisticky významné hodnoty jsou označeny tučným (viz příloha A3). Kostarika, Gruzie, Malajsie, Malta, Moldavsko a Spojené arabské emiráty provedly v roce 2010 v rámci PISA 2009 hodnocení v rámci PISA 2009+. Pro Kambodžou, Guatemalu a Paraguay se výsledky oznámené v rámci PISA 2018 zmiňují v roce 2017 na výsledky hodnocení PISA pro rozvoj. |
Tabulka I.B1.5.4. Průměrná matematická výkonnost, 2003 až 2022 [2/4]
|
---|
1. 1. Průměrný trend dekletitace je průměrná změna za desetileté období mezi nejranější dostupnou měření v PISA a PISA 2022, vypočtené lineární regresí. Průměrný trend dekletů se v posuzovaném období vypočítává pouze u zemí se srovnatelnými údaji ve více než dvou hodnoceních PISA. |
2. Křovávnost s kariorními trendy ve výkonnosti se vypočítává pouze v zemích se srovnatelnými údaji ve více než čtyřech hodnoceních PISA. Klinionální trendy se vypočítávají regresí výkonnosti oproti lineární a kvadratické (na druhou) mezerou mezi rokem hodnocení a rokem 2022. Koeficient pro lineární termín představuje roční tempo změn v roce 2022, zatímco koeficient pro kvadratický termín představuje zrychlení nebo zpomalení změny výkonu. |
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámky: Statisticky významné hodnoty jsou označeny tučným (viz příloha A3). Kostarika, Gruzie, Malajsie, Malta, Moldavsko a Spojené arabské emiráty provedly v roce 2010 v rámci PISA 2009 hodnocení v rámci PISA 2009+. Pro Kambodžou, Guatemalu a Paraguay se výsledky oznámené v rámci PISA 2018 zmiňují v roce 2017 na výsledky hodnocení PISA pro rozvoj. |
Tabulka I.B1.5.4. Průměrná matematika, 2003 až 2022 [3/4]
|
---|
1. 1. Průměrný trend dekletitace je průměrná změna za desetileté období mezi nejranější dostupnou měření v PISA a PISA 2022, vypočtené lineární regresí. Průměrný trend dekletů se v posuzovaném období vypočítává pouze u zemí se srovnatelnými údaji ve více než dvou hodnoceních PISA. |
2. Křovávnost s kariorními trendy ve výkonnosti se vypočítává pouze v zemích se srovnatelnými údaji ve více než čtyřech hodnoceních PISA. Klinionální trendy se vypočítávají regresí výkonnosti oproti lineární a kvadratické (na druhou) mezerou mezi rokem hodnocení a rokem 2022. Koeficient pro lineární termín představuje roční tempo změn v roce 2022, zatímco koeficient pro kvadratický termín představuje zrychlení nebo zpomalení změny výkonu. |
* Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). |
Poznámky: Statisticky významné hodnoty jsou označeny tučným (viz příloha A3). Kostarika, Gruzie, Malajsie, Malta, Moldavsko a Spojené arabské emiráty provedly v roce 2010 v rámci PISA 2009 hodnocení v rámci PISA 2009+. Pro Kambodžou, Guatemalu a Paraguay se výsledky oznámené v rámci PISA 2018 zmiňují v roce 2017 na výsledky hodnocení PISA pro rozvoj. |
Tabulka I.B1.5.4. Průměrný výkon matematiky, 2003 až 2022 [4/4]
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1. 1. Průměrný trend dekletitace je průměrná změna za desetileté období mezi nejranější dostupnou měření v PISA a PISA 2022, vypočtené lineární regresí. Průměrný trend dekletů se v posuzovaném období vypočítává pouze u zemí se srovnatelnými údaji ve více než dvou hodnoceních PISA. 2. Křovávnost s kariorními trendy ve výkonnosti se vypočítává pouze v zemích se srovnatelnými údaji ve více než čtyřech hodnoceních PISA. Klinionální trendy se vypočítávají regresí výkonnosti oproti lineární a kvadratické (na druhou) mezerou mezi rokem hodnocení a rokem 2022. Koeficient pro lineární termín představuje roční tempo změn v roce 2022, zatímco koeficient pro kvadratický termín představuje zrychlení nebo zpomalení změny výkonu. * Při výkladu odhadů je třeba opatrnosti, protože nebyly splněny jedno nebo více norem pro odběr vzorků PISA (viz Reader's Guide, přílohy A2 a A4). Poznámky: Statisticky významné hodnoty jsou označeny tučným (viz příloha A3). Kostarika, Gruzie, Malajsie, Malta, Moldavsko a Spojené arabské emiráty provedly v roce 2010 v rámci PISA 2009 hodnocení v rámci PISA 2009+. Pro Kambodžou, Guatemalu a Paraguay se výsledky oznámené v rámci PISA 2018 zmiňují v roce 2017 na výsledky hodnocení PISA pro rozvoj.
StatLink https://stat.link/qmuad8
|
Přidat komentář